Kelebihan dan Kekurangan Sistem Cerdas

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN SISTEM CERDAS

Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game. 'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Knight [1991]).

AI adalah tingkah-laku mesin yang bila dilakukan mahluk hidup dinamai kecerdasan. AI adalah ilmu atau rekayasa dari pembuatan mesin cerdas, misal program komputer cerdas.

Artificial Intelligence (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan (Encyclopedia Britannica).

Adapun kelebihan dan kekurangan system cerdas dalam kehidupan sehari-hari, yaitu sebagai berikut:

Kelebihan Artificial Intelligence :

1. Kemampuan menyimpan data yang tidak terbatas (dapat disesuaikan dengan kebutuhan). 
2. Memiliki ketepatan dan kecepatan yang sangat akurat dalam system kerjanya 
3. Dapat digunakan kapan saja karena tanpa ada rasa lelah atau bosan

Kekurangan Artificial Intelligence :

1. Teknologi artificial intelegensi tidak memiliki common sense. common sense adalah sesuatu yang membuat kita tidak sekedar memproses informasi, namun kita mengerti informasi tersebut. Kemengertian ini hanya dimiliki oleh manusia. 
2. Kecerdasan yang ada pada artificial intelligence terbatas pada apa yang diberikan kepadanya (terbatas pada program yang diberikan). Alat teknologi artificial intelligence tidak dapat mengolah informasi yang tidak ada dalam sistemnya.

PANDANGAN KE DEPAN TENTANG SISTEM CERDAS DI INDONESIA

Menurut saya, Sistem Cerdas di Negara Indonesia sudah sangat berkembang dan masih tahap maju dalam sistem cerdas contohnya dalam bidang game. Di Indonesia sendiripun sudah banyak game-game original buatan Indonesia, namun masih banyak sekali game yang di bajak oleh para pihak yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu peran pemerintah sangat dibutuhkan disini untuk mempertegakkan hukum yang berlaku untuk si pembajak game dan mendukung para developer game original Indonesia agar game Indonesia bisa lebih terkenal di mancanegara.

Sumber : http://sitidwisuryatmi.blogspot.co.id/2016/11/kelebihan-kekurangan-sistem-cerdas.html

Teknologi Sistem Cerdas Tugas 2

    1. Carilah teknologi kecerdasan buatan Perusahaan/Pemerintahan pada bidang :

ü  Pendidikan

Sistem pembelajaran elektronik atau e-pembelajaran (Inggris: Electronic learning disingkat E-learning) dapat didefinisikan sebagai sebuah bentuk teknologi informasi yang diterapkan di bidang pendidikan berupa website yang dapat diakses di mana saja. E-learning merupakan dasar dan konsekuensi logis dari perkembangan teknologi informasidan komunikasi. Dengan e-learning, peserta ajar (learner atau murid) tidak perlu duduk dengan manis di ruang kelas untuk menyimak setiap ucapan dari seorang guru secara langsung. E-learning juga dapat mempersingkat jadwal target waktu pembelajaran, dan tentu saja menghemat biaya yang harus dikeluarkan oleh sebuah program studi atau program pendidikan.

2  2. Visi & Misi Perusahaan/Pemerintahan.

  Disini saya mengambil contoh dari Universitas Gunadarma.

ü  Visi

Pada tahun 2017 Universitas Gunadarma menjadi perguruan tinggi swasta terkemuka yang bereputasi internasional, memiliki jejaring global, dan memberikan kontribusi signifikan bagi peningkatan daya saing bangsa

ü  Misi

1.       Menyelenggarakan pendidikan tinggi berbasis teknologi informasi dan komunikasi yang berkualitas dalam rangka meningkatkan daya saing bangsa.

2.      Menciptakan suasana akademik yang mendukung terselenggaranya kegiatan penelitian yang bertaraf International dan bermanfaat bagi kesejahteraan umat manusia.

3.      Menyelenggarakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat sebagai pengejawantahan tanggung jawab sosia institusi.

4.      Menyelenggarakan kerjasama dengan pelbagai institusi, baik di dalam maupun di luar negeri,

5.      Mengembangkan organisasi institusi dalam rangka merespon pelbagai perubahan yang terjadi.

   3.   Teknologi yang digunakan

ü  UG In Your Hand Yang berupa telepon Seluler (handphone) yang dibagikan kepada mahasiswanya, didalam handphone tersebut sudah terinstall sebuah aplikasi resmi dari universitas gunadarma yang dapat kita gunakan untuk melihat jadwal kuliah, melihat daftar absen, melihat nilai, dll. Handphone UG In Your Hand ini dibagikan secara gratis dari pihak Universitas kepada  mahasiswanya pada saat di tingkat pertama, yang setiap tahunnya selalu berganti mengikuti perkembangan teknologi yang sudah semakin maju dan berkembang pesat.

ü   Layanan BAAK. BAAK adalah loket yang menangani kegiatan belajar mengajar dalam bidang akademik maupun dalam administrasi. Loket   BAAK ini hanya terdapat di Depok saja yaitu kampus D

ü   V-class v-class ini adalah situs yang disana berisi tugas – tugas dari dosen yang mengajar. V-class ini hanya dapat digunakan oleh dosen, yang nantinya apabila dosen yang bersangkutan berhalangan hadir dalam tatap muka di kelas, maka dosen tersebut bisa menggunakan v-class dengan memposting tugas atau soal, lalu para mahasiswa bias mengakses v-class dan mengerjakan tugas yang telah diberikan oleh dosen yang bersangkutan

ü   Elektronik Book

     Eletronik book dalam universitas gunadarma ini sangat membantu dalam proses belajar mengajar, di ebook terdapat buku   – buku yang sebagian besar dipakai sebagai acuan dosen dalam memberikan materi, jadi mahasiswa pun bias tau materi apa yang akan dibelikan oleh dosennya dengan cara membuka situs ebook dan mendownloadnya. Di ebook tersebut   tersedia buku dari semua mata kuliah dan dari semua tingkatan yang pastinya diterbitkan oleh Universitass Gunadarma sendiri dan pengarangnya pun adalah dosen dari Universitas Gunadarma juga.

ü  Bapsi

Bapsi adalah salah satu situs yang berkaitan dengan teknologi informasi di Universitas Gunadarma bail itu tentang perencanaan atau pengembangan. Situsnya adalah http://bapsi.gunadarma.ac.id

   4.    Produk yang di hasilkan

ü  Pada tahun 2000.

Peluncuran situs staffsite dengan alamat http://staffsite.gunadarma.ac.id. Staffsite ini hanya dimiliki oleh para dosen saja, yang fungsinya untuk mendownload materi materi dari dosen, selain itu staffsite juga berisi tentang data diri dari dosen tersebut.

ü  Pada tahun 2003

Peluncuran career center di alamat http://career.gunadarma.ac.id yang digunakan untuk pengolahan data alumni yang termassuk di dalam Universitas Gunadarma.

ü  Pada tahun 2007.

Universitas Gunadarma meluncurkan studentsite yang beralamatkan http://studentsite.gunadarm.ac.id dengan kapasitas virtual locker setiap mahasiswa sebesar 100 mb. Didalam studentsite kita bisa mengetahui acara yang dilangsungkan resmi dari universitas gunadarma contohnya kegiatan seminar dan lomba, selain itu kita juga bisa melihat hasil nilai selama satu semester di studentsite, dan masih banyak lagi layanan menu yang ada di studentsite.

ü  Pada tahun 2007.

Universitas Gunadarma menyediakan falisitas Internet Lounge yang berada di kampus D, E dan J. Internet lounge adalah sebuah ruangan yang didalamnya terdapat banyak computer yang disa digunakan oleh semua mahasiswa Universitas Gunadarma untuk mengakses internet secara gratis.

Sumber :

https://id.wikipedia.org/wiki/Pembelajaran_elektronik

http://www.gunadarma.ac.id/id/pages/id-visi.html

http://www.kompasiana.com/rizkyabdulbasith/perkembangan-teknologi-universitas-gunadarma_568f8a7c51f9fd840e1d9d3c

Teknologi Sistem Cerdas Tugas 1

 Pengertian Teknologi Sistem cerdas

Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan adalah suatu sistem informasi yang berhubungan dengan penangkapan, pemodelan dan penyimpanan kecerdasan manusia dalam sebuah sistem teknologi informasi sehingga sistem tersebut memiliki kecerdasan seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dikembangkan untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah, biasanya diselesaikan melalui aktifivitas intelektual manusia, misal pengolahan citra, perencanaan, peramalan dan lain-lain, meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer.

 Sejarah Teknologi Sistem Cerdas

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester(UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turingmemperkenalkan "Turing test" sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

Penerapan Teknologi Sistem cerdas

Tidak dipungkiri lagi,penggunaan kecerdasan buatan telah menjadi hal yang umum pada saat ini pada berbagai industri, terutama untuk menggantikan pekerjaan yang dapat berbahaya bagi manusia

Pada bidang Industri penggunaan mesin sudah merupakan hal yang umum. Mesin biasanya digunakan dalam industri untuk pekerjaan yang membahayakan manusia dan yang sulit untuk dilakukan manusia. sebagai contoh memindahkan barang yang mempunyai berat ber ton-ton, pemotongan besi dan baja. bahkan dalam industri manufaktur, pekerjaan yang membutuhkan tingkat ketelitian tinggi dan konsistensi sudah diambil alih oleh mesin. Hal ini dikarenakan manusia mempunyai konsentrasi yang tidak tetap dan stamina yang cepat habis. Kondisi seperti itu mungkin berbahaya bagi pekerja, pabrik, dan konsumen tentunya. Oleh karena itu, sistem kecerdasan buatan telah diimplementasikan secara nyata pada bidang industri,misalnya

Puma Model 500: Robot ini merupakan produksi dari Unimation, Inc. yang kemudian perusahaan tersebut dibeli oleh Westinghouse. Puma Model 500 merupakan robot elektronik teknologi tinggi yang dapat bergerak dalam 5 sumbu, yaitu putaran pinggang (waist rotation), putaran bahu (shoulder rotation), putaran siku (elbow rotation), anggukan pergelangan tangan (wrist bend) dan putaran pinggiran roda (flange rotation).

atau

The Rhino Charger: robot ini dibuat oleh pabrik Rhino Robots, Inc. dan dengan menggunakan komputer Apple serta disk drive dapat untuk mengontrol gerak dalam 6 arah sumbu. Dengan daya angkatnya sampai dengan 50 pound (sekitar 22,68 Kg) dan tingkat gerak maksimumnya adalah 200 inches per detik.

Penggunaan kecerdasan buatan ini sangatlah penting bagi suatu perusahaan, tanpa kecerdasan buatan maka suatu perusahaan pasti akan kerepotan untuk mengangkat barang-barang yang berukuran sangat besar dan berat. Tidak terbayangkan kalau manusia harus mengangkat benda yang beratnya melebihi berat manusia itu sendiri. 

Contoh dari kecerdasan buatan yang lainnya lagi tentang kecerdasan buatan di bidang bisnis khususnya pada perusahaan :

ADVER

atau Advertising adalah sebuah prototipe ES digunakan untuk menggunakan strategi media periklanan yang sesuai dengan kondisi internal dan eksternal perusahaan dengan parameter biaya iklan per seribu pemirsa.

BERT

atau Brickwork expERT adalah sebuah ES untuk disain bangunan. BERT digunakan untuk memeriksa sebuah disain bangunan, kemudian memberikan beberapa rekomendasi untuk perbaikan. Inputnya bisa dalam bentuk gambar.

DELTA

adalah ES untuk mendiagnosa kerusakan pada mesin-mesin Diesel Electric Locomotive.

PROSPECTOR

untuk membantu menemukan lokasi yang mengandung bahan tambang. Basis pengetahuannya berisi kaidah berdasar data empiris dan taksonomi beberapa jenis mineral dan batu-batuan.

Untuk mengetahui apakah suatu daerah mengandung bahan tambang , lebih dahulu dilakukan survey keadaan geologi dan pengambilan contoh tanah dan batu-batuan.

Berdasarkan data hasil survey tsb akan diberikan rekomendasi apakah daerah tsb layak untuk dieksplorasi dan akan diputuskan apakah akan dilakukan penggalian atau tidak.

Sumber: 

http://ayudiaarahmadanii.blogspot.co.id/2016/10/teknologi-sistem-cerdas.html?m=1

https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan#Sejarah_kecerdasan_buatan

http://gedetonikusuma47.blogspot.co.id/2012/07/penerapan-sistem-cerdas.html